Команда инженеров · свой ЦОД в РФ · своё железо · своя панель · CloudStack + Linstor · MCP · база знаний по self-hosted

Адаптивная RAG-система

Реализует адаптивную систему поиска и анализа документов с использованием Google Gemini и векторной БД Qdrant.

Показать оригинал (англ.)
Adaptive RAG

Automated workflow: Adaptive RAG. This workflow integrates 13 different services: stickyNote, embeddingsGoogleGemini, vectorStoreQdrant, lmChatGoogleGemini, agent. It contains 48 nodes and follows best practices for error handling and security.

Вебхук (Webhook)Продвинутый · 39 нодWebhookExecuteworkflowCal.com
Как это работает

Схема сценария, как в редакторе n8n: ноды и связи между ними. Кликните, чтобы рассмотреть.

клик - увеличить ⤢◆QueryClassificationnoOp⑂Switchswitch◆Factual Strategy -Focus on PrecisionnoOp◆AnalyticalStrategy -…noOp◆Opinion Strategy -Diverse…noOp◆ContextualStrategy - User…noOp◆ChatnoOp≡Factual Prompt andOutputset≡Contextual Promptand Outputset≡Opinion Prompt andOutputset≡Analytical Promptand Outputset◆GeminiClassificationnoOp◆Gemini FactualnoOp◆Gemini AnalyticalnoOp◆Chat Buffer MemoryAnalyticalnoOp◆Chat Buffer MemoryFactualnoOp◆Gemini OpinionnoOp◆Chat Buffer MemoryOpinionnoOp◆Gemini ContextualnoOp◆Chat Buffer MemoryContextualnoOp◆EmbeddingsnoOp◆ConcatenateContextsummarize◆Retrieve Documentsfrom Vector StorenoOp≡Set Prompt andOutputset◆Gemini AnswernoOp◆AnswernoOp◆Chat Buffer MemorynoOp⇥Respond to WebhookrespondToWebhook◆When Executed byAnother WorkflowexecuteWorkflowTrigger≡Combined Fieldsset
  1. ТриггерWhen Executed by Another WorkflowExecute Workflow
  2. ДействиеChatNo Op
  3. ДействиеCombined FieldsSet
  4. ДействиеGemini ClassificationNo Op
  5. ДействиеQuery ClassificationNo Op
  6. ДействиеSwitchSwitch
  7. ДействиеGemini FactualNo Op
  8. ДействиеGemini AnalyticalNo Op
  9. ДействиеGemini OpinionNo Op
  10. ДействиеGemini ContextualNo Op
  11. ДействиеFactual Strategy - Focus on PrecisionNo Op
  12. ДействиеAnalytical Strategy - Comprehensive CoverageNo Op
  13. ДействиеOpinion Strategy - Diverse PerspectivesNo Op
  14. ДействиеContextual Strategy - User Context IntegrationNo Op
  15. ДействиеChat Buffer Memory FactualNo Op
  16. ДействиеChat Buffer Memory AnalyticalNo Op
  17. ДействиеChat Buffer Memory OpinionNo Op
  18. ДействиеChat Buffer Memory ContextualNo Op
  19. ДействиеFactual Prompt and OutputSet
  20. ДействиеAnalytical Prompt and OutputSet
  21. ДействиеOpinion Prompt and OutputSet
  22. ДействиеContextual Prompt and OutputSet
  23. ДействиеSet Prompt and OutputSet
  24. ДействиеEmbeddingsNo Op
  25. ДействиеRetrieve Documents from Vector StoreNo Op
  26. ДействиеConcatenate ContextSummarize
  27. ДействиеGemini AnswerNo Op
  28. ДействиеAnswerNo Op
  29. ДействиеChat Buffer MemoryNo Op
  30. ТриггерRespond to WebhookRespond To Webhook

Сценарий «Адаптивная RAG-система» состоит из 30 нод: When Executed by Another Workflow, Chat, Combined Fields, Gemini Classification, Query Classification, Switch, Gemini Factual, Gemini Analytical и других. Интеграции: Webhook, Executeworkflow, Cal.com.

Что понадобится
ПараметрЗначениеОписание
Учётные данныеWebhook · Executeworkflow · Cal.comДля каждого сервиса нужен свой ключ/токен - впишете их в n8n после установки.
Объём сценария39 нод · продвинутыйЧисло нод и уровень сложности логики. Больше нод - тоньше настройка.
Форматn8n workflow JSONГотовый воркфлоу. При развороте через кнопку импортируется автоматически.
Установка в один клик

Развернуть n8n с этим сценарием

Готовый сервер с n8n из маркетплейса Fatmetal - воркфлоу уже загружен. Рекомендованная конфигурация уже подставлена в заказ: 2 CPU · 4 ГБ · 50 ГБ. Останется вписать свои ключи, и автоматизация заработает. Нужна помощь с настройкой под нагрузку или сетью? Напишите инженеру.

Защищённый инстанс

n8n отдаём закрытым, а не голым

n8n часто атакуют - поэтому инстанс приезжает уже защищённым, без ручной настройки.

Владелец создан заранее

Аккаунт администратора настроен автоматически при развёртывании. Окно самостоятельной регистрации закрыто - никто не перехватит ваш инстанс в первые минуты после запуска (частый вектор атаки на self-hosted n8n).

Единый пароль с сервером

Логин в n8n - тот же пароль, что у вашей машины. Не нужно искать отдельные креды в файлах, меньше шансов оставить дефолт.

fail2ban против перебора

Автоматически банит IP после серии неудачных попыток входа по SSH. Защита от брутфорса из коробки.

HTTPS и security-заголовки

Трафик шифруется (Let's Encrypt, авто-обновление), выставлены HSTS, X-Frame-Options, X-Content-Type-Options, Referrer-Policy - защита от кликджекинга, MIME-снифинга и downgrade-атак.

Что дальше

После оплаты - сервер с готовым сценарием

Сервер создаётся автоматически за несколько минут. Ничего настраивать вручную не нужно - n8n поднимется сам, а этот сценарий уже будет внутри.

1

Сервер создаётся

После оплаты сервер разворачивается автоматически за несколько минут: ставится n8n, база данных и HTTPS. Дождитесь готовности в личном кабинете.

2

Открываете адрес

Адрес формируется из IP сервера: замените точки на дефисы и добавьте .fatmetal.net. Например IP 45.15.159.10 → https://45-15-159-10.fatmetal.net/. HTTPS уже настроен. Готовый адрес также есть в личном кабинете - можно просто скопировать его оттуда.

3

Входите готовыми данными

Аккаунт владельца уже создан - регистрировать ничего не нужно. Логин: admin@<адрес вашего сервера> (тот же адрес, что открыли на шаге 2 - например admin@45-15-159-10.fatmetal.net). Пароль - тот же, что у вашего сервера: он в личном кабинете и в /root/n8n-credentials.txt на сервере. Войдите и при желании сразу смените пароль в настройках. Интерфейс английский - у n8n нет русской локализации.

4

Сценарий уже внутри

Этот сценарий уже импортирован - найдёте его в разделе Workflows. Останется вписать свои ключи для интеграций (Webhook, Executeworkflow, Cal.com) в Credentials и включить сценарий.

Важно: сохраните ключ шифрования. Ключ (N8N_ENCRYPTION_KEY) и пароль базы лежат на сервере в /root/n8n-credentials.txt. Этим ключом зашифрованы учётные данные интеграций - берегите его и сделайте резервную копию: без ключа их не восстановить даже из бэкапа базы.
Оригинал сценария (англ.): «Adaptive RAG». Источник: коллекция Zie619/n8n-workflows (лицензия MIT).
Спросить инженера в TelegramМы на связи