Команда инженеров · свой ЦОД в РФ · своё железо · своя панель · CloudStack + Linstor · MCP · база знаний по self-hosted

Настройка медоидов для обнаружения аномалий

Сценарий настраивает два типа медоидов для анализа датасета сельскохозяйственных культур и выявления аномалий в данных.

Показать оригинал (англ.)
[2/3] Set up medoids (2 types) for anomaly detection (crops dataset)

Automated workflow: [2/3] Set up medoids (2 types) for anomaly detection (crops dataset). This workflow integrates 8 different services: stickyNote, httpRequest, code, splitOut, merge. It contains 72 nodes and follows best practices for error handling and security.

Вручную (Manual)Продвинутый · 48 нодHttprequestSplitout
Как это работает

Схема сценария, как в редакторе n8n: ноды и связи между ними. Кликните, чтобы рассмотреть.

клик - увеличить ⤢◆When clicking‘Test workflow’manualTrigger🌐Total Points inCollectionhttpRequest🌐Cluster DistanceMatrixhttpRequest{}Scipy SparseMatrixcode🌐Set medoid idhttpRequest🌐Get Medoid VectorhttpRequest≡Prepare forSearching…set🌐Searching ScorehttpRequest≡Threshold Scoreset🌐Set medoidthreshold scorehttpRequest◆Split Out1splitOut◆Mergemerge≡Textual (visual)crop descriptionsset🌐Embed texthttpRequest🌐Get Medoid by TexthttpRequest🌐Set text medoid idhttpRequest≡Prepare forSearching…set≡Threshold Score1set🌐Searching TextMedoid ScorehttpRequest≡Medoids Variablesset≡Text MedoidsVariablesset≡Qdrant clustervariablesset≡Info About CropClustersset🌐Crop CountshttpRequest◆Split OutsplitOut🌐Set text medoidthreshold scorehttpRequest
  1. ТриггерWhen clicking ‘Test workflow’Manual
  2. ДействиеQdrant cluster variablesSet
  3. ДействиеMedoids VariablesSet
  4. ДействиеText Medoids VariablesSet
  5. ДействиеTotal Points in CollectionHttp Request
  6. ДействиеCrop CountsHttp Request
  7. ДействиеTextual (visual) crop descriptionsSet
  8. ДействиеInfo About Crop ClustersSet
  9. ДействиеSplit OutSplit Out
  10. ДействиеSplit Out1Split Out
  11. ДействиеCluster Distance MatrixHttp Request
  12. ДействиеMergeMerge
  13. ДействиеScipy Sparse MatrixCode
  14. ДействиеEmbed textHttp Request
  15. ДействиеGet Medoid by TextHttp Request
  16. ДействиеSet medoid idHttp Request
  17. ДействиеGet Medoid VectorHttp Request
  18. ДействиеSet text medoid idHttp Request
  19. ДействиеPrepare for Searching ThresholdSet
  20. ДействиеPrepare for Searching Threshold1Set
  21. ДействиеSearching ScoreHttp Request
  22. ДействиеSearching Text Medoid ScoreHttp Request
  23. ДействиеThreshold ScoreSet
  24. ДействиеThreshold Score1Set
  25. ДействиеSet medoid threshold scoreHttp Request
  26. ДействиеSet text medoid threshold scoreHttp Request

Сценарий «Настройка медоидов для обнаружения аномалий» состоит из 26 нод: When clicking ‘Test workflow’, Qdrant cluster variables, Medoids Variables, Text Medoids Variables, Total Points in Collection, Crop Counts, Textual (visual) crop descriptions, Info About Crop Clusters и других. Интеграции: Httprequest, Splitout.

Что понадобится
ПараметрЗначениеОписание
Учётные данныеHttprequest · SplitoutДля каждого сервиса нужен свой ключ/токен - впишете их в n8n после установки.
Объём сценария48 нод · продвинутыйЧисло нод и уровень сложности логики. Больше нод - тоньше настройка.
Форматn8n workflow JSONГотовый воркфлоу. При развороте через кнопку импортируется автоматически.
Установка в один клик

Развернуть n8n с этим сценарием

Готовый сервер с n8n из маркетплейса Fatmetal - воркфлоу уже загружен. Рекомендованная конфигурация уже подставлена в заказ: 2 CPU · 4 ГБ · 50 ГБ. Останется вписать свои ключи, и автоматизация заработает. Нужна помощь с настройкой под нагрузку или сетью? Напишите инженеру.

Защищённый инстанс

n8n отдаём закрытым, а не голым

n8n часто атакуют - поэтому инстанс приезжает уже защищённым, без ручной настройки.

Владелец создан заранее

Аккаунт администратора настроен автоматически при развёртывании. Окно самостоятельной регистрации закрыто - никто не перехватит ваш инстанс в первые минуты после запуска (частый вектор атаки на self-hosted n8n).

Единый пароль с сервером

Логин в n8n - тот же пароль, что у вашей машины. Не нужно искать отдельные креды в файлах, меньше шансов оставить дефолт.

fail2ban против перебора

Автоматически банит IP после серии неудачных попыток входа по SSH. Защита от брутфорса из коробки.

HTTPS и security-заголовки

Трафик шифруется (Let's Encrypt, авто-обновление), выставлены HSTS, X-Frame-Options, X-Content-Type-Options, Referrer-Policy - защита от кликджекинга, MIME-снифинга и downgrade-атак.

Что дальше

После оплаты - сервер с готовым сценарием

Сервер создаётся автоматически за несколько минут. Ничего настраивать вручную не нужно - n8n поднимется сам, а этот сценарий уже будет внутри.

1

Сервер создаётся

После оплаты сервер разворачивается автоматически за несколько минут: ставится n8n, база данных и HTTPS. Дождитесь готовности в личном кабинете.

2

Открываете адрес

Адрес формируется из IP сервера: замените точки на дефисы и добавьте .fatmetal.net. Например IP 45.15.159.10 → https://45-15-159-10.fatmetal.net/. HTTPS уже настроен. Готовый адрес также есть в личном кабинете - можно просто скопировать его оттуда.

3

Входите готовыми данными

Аккаунт владельца уже создан - регистрировать ничего не нужно. Логин: admin@<адрес вашего сервера> (тот же адрес, что открыли на шаге 2 - например admin@45-15-159-10.fatmetal.net). Пароль - тот же, что у вашего сервера: он в личном кабинете и в /root/n8n-credentials.txt на сервере. Войдите и при желании сразу смените пароль в настройках. Интерфейс английский - у n8n нет русской локализации.

4

Сценарий уже внутри

Этот сценарий уже импортирован - найдёте его в разделе Workflows. Останется вписать свои ключи для интеграций (Httprequest, Splitout) в Credentials и включить сценарий.

Важно: сохраните ключ шифрования. Ключ (N8N_ENCRYPTION_KEY) и пароль базы лежат на сервере в /root/n8n-credentials.txt. Этим ключом зашифрованы учётные данные интеграций - берегите его и сделайте резервную копию: без ключа их не восстановить даже из бэкапа базы.
Оригинал сценария (англ.): «[2/3] Set up medoids (2 types) for anomaly detection (crops dataset)». Источник: коллекция Zie619/n8n-workflows (лицензия MIT).