Команда инженеров · свой ЦОД в РФ · своё железо · своя панель · CloudStack + Linstor · MCP · база знаний по self-hosted

Автономное исследование с помощью ИИ

Проводит глубокие исследования на основе AI-моделей и обрабатывает результаты в пакетах. Идеален для аналитики, сбора информации и автоматизированного анализа данных.

Показать оригинал (англ.)
Open Deep Research - AI-Powered Autonomous Research Workflow

Automated workflow: Open Deep Research - AI-Powered Autonomous Research Workflow. This workflow integrates 11 different services: stickyNote, httpRequest, code, agent, chainLlm. It contains 21 nodes and follows best practices for error handling and security.

Вручную (Manual)Продвинутый · 18 нодSplitinbatchesForm Trigger
Как это работает

Схема сценария, как в редакторе n8n: ноды и связи между ними. Кликните, чтобы рассмотреть.

клик - увеличить ⤢◆Manual TriggermanualTrigger◆Chat MessageTriggernoOp◆Generate SearchQueries using LLMnoOp◆LLM ResponseProvider…noOp{}Parse and ChunkJSON Datacode🌐Perform SerpAPISearch RequesthttpRequest🌐Perform Jina AIAnalysis RequesthttpRequest{}Format SerpAPIOrganic Resultscode◆Extract RelevantContext via LLMnoOp◆GenerateComprehensive…noOp◆Split Data forSerpAPI BatchingsplitInBatches◆Split Data forJina AI BatchingsplitInBatches◆LLM Memory Buffer(Input Context)noOp◆LLM Memory Buffer(Report Context)noOp◆Fetch WikipediaInformationnoOp
  1. ДействиеChat Message TriggerNo Op
  2. ДействиеGenerate Search Queries using LLMNo Op
  3. ДействиеLLM Response Provider (OpenRouter)No Op
  4. ДействиеParse and Chunk JSON DataCode
  5. ДействиеExtract Relevant Context via LLMNo Op
  6. ДействиеLLM Memory Buffer (Input Context)No Op
  7. ДействиеSplit Data for SerpAPI BatchingSplit In Batches
  8. ДействиеPerform SerpAPI Search RequestHttp Request
  9. ДействиеGenerate Comprehensive Research ReportNo Op
  10. ДействиеLLM Memory Buffer (Report Context)No Op
  11. ДействиеFetch Wikipedia InformationNo Op
  12. ДействиеFormat SerpAPI Organic ResultsCode
  13. ДействиеSplit Data for Jina AI BatchingSplit In Batches
  14. ДействиеPerform Jina AI Analysis RequestHttp Request
  15. ТриггерManual TriggerManual

Сценарий «Автономное исследование с помощью ИИ» состоит из 15 нод: Chat Message Trigger, Generate Search Queries using LLM, LLM Response Provider (OpenRouter), Parse and Chunk JSON Data, Extract Relevant Context via LLM, LLM Memory Buffer (Input Context), Split Data for SerpAPI Batching, Perform SerpAPI Search Request и других. Интеграции: Splitinbatches, Form Trigger.

Что понадобится
ПараметрЗначениеОписание
Учётные данныеSplitinbatches · Form TriggerДля каждого сервиса нужен свой ключ/токен - впишете их в n8n после установки.
Объём сценария18 нод · продвинутыйЧисло нод и уровень сложности логики. Больше нод - тоньше настройка.
Форматn8n workflow JSONГотовый воркфлоу. При развороте через кнопку импортируется автоматически.
Установка в один клик

Развернуть n8n с этим сценарием

Готовый сервер с n8n из маркетплейса Fatmetal - воркфлоу уже загружен. Рекомендованная конфигурация уже подставлена в заказ: 2 CPU · 4 ГБ · 50 ГБ. Останется вписать свои ключи, и автоматизация заработает. Нужна помощь с настройкой под нагрузку или сетью? Напишите инженеру.

Защищённый инстанс

n8n отдаём закрытым, а не голым

n8n часто атакуют - поэтому инстанс приезжает уже защищённым, без ручной настройки.

Владелец создан заранее

Аккаунт администратора настроен автоматически при развёртывании. Окно самостоятельной регистрации закрыто - никто не перехватит ваш инстанс в первые минуты после запуска (частый вектор атаки на self-hosted n8n).

Единый пароль с сервером

Логин в n8n - тот же пароль, что у вашей машины. Не нужно искать отдельные креды в файлах, меньше шансов оставить дефолт.

fail2ban против перебора

Автоматически банит IP после серии неудачных попыток входа по SSH. Защита от брутфорса из коробки.

HTTPS и security-заголовки

Трафик шифруется (Let's Encrypt, авто-обновление), выставлены HSTS, X-Frame-Options, X-Content-Type-Options, Referrer-Policy - защита от кликджекинга, MIME-снифинга и downgrade-атак.

Что дальше

После оплаты - сервер с готовым сценарием

Сервер создаётся автоматически за несколько минут. Ничего настраивать вручную не нужно - n8n поднимется сам, а этот сценарий уже будет внутри.

1

Сервер создаётся

После оплаты сервер разворачивается автоматически за несколько минут: ставится n8n, база данных и HTTPS. Дождитесь готовности в личном кабинете.

2

Открываете адрес

Адрес формируется из IP сервера: замените точки на дефисы и добавьте .fatmetal.net. Например IP 45.15.159.10 → https://45-15-159-10.fatmetal.net/. HTTPS уже настроен. Готовый адрес также есть в личном кабинете - можно просто скопировать его оттуда.

3

Входите готовыми данными

Аккаунт владельца уже создан - регистрировать ничего не нужно. Логин: admin@<адрес вашего сервера> (тот же адрес, что открыли на шаге 2 - например admin@45-15-159-10.fatmetal.net). Пароль - тот же, что у вашего сервера: он в личном кабинете и в /root/n8n-credentials.txt на сервере. Войдите и при желании сразу смените пароль в настройках. Интерфейс английский - у n8n нет русской локализации.

4

Сценарий уже внутри

Этот сценарий уже импортирован - найдёте его в разделе Workflows. Останется вписать свои ключи для интеграций (Splitinbatches, Form Trigger) в Credentials и включить сценарий.

Важно: сохраните ключ шифрования. Ключ (N8N_ENCRYPTION_KEY) и пароль базы лежат на сервере в /root/n8n-credentials.txt. Этим ключом зашифрованы учётные данные интеграций - берегите его и сделайте резервную копию: без ключа их не восстановить даже из бэкапа базы.
Оригинал сценария (англ.): «Open Deep Research - AI-Powered Autonomous Research Workflow». Источник: коллекция Zie619/n8n-workflows (лицензия MIT).
Спросить инженера в TelegramМы на связи