Команда инженеров · свой ЦОД в РФ · своё железо · своя панель · CloudStack + Linstor · MCP · база знаний по self-hosted

RAG-система с цитированием документов

Реализует систему поиска документов с автоматическим цитированием результатов, используя OpenAI и локальные файлы.

Показать оригинал (англ.)
Make OpenAI Citation for File Retrieval RAG

Automated workflow: Make OpenAI Citation for File Retrieval RAG. This workflow integrates 11 different services: stickyNote, httpRequest, markdown, code, splitOut. It contains 24 nodes and follows best practices for error handling and security.

Комбинированный (Complex)Продвинутый · 20 нодHttprequestSplitoutOpenAIMarkdown
Как это работает

Схема сценария, как в редакторе n8n: ноды и связи между ними. Кликните, чтобы рассмотреть.

клик - увеличить ⤢◆Manual TriggermanualTrigger◆Aggregateaggregate◆Window BufferMemorynoOp◆Create a simpleTrigger to have…noOp◆OpenAI Assistantwith Vector StorenoOp🌐Get ALL ThreadContenthttpRequest◆Split all messageiterations from a…splitOut◆Split all contentfrom a single…splitOut◆Split allcitations from a…splitOut🌐Retrieve file namefrom a file IDhttpRequest≡Regularize outputset◆Optional Markdownto HTMLmarkdown{}Finnaly format theoutputcode
  1. ТриггерManual TriggerManual
  2. ДействиеSplit all message iterations from a threadSplit Out
  3. ДействиеRetrieve file name from a file IDHttp Request
  4. ДействиеCreate a simple Trigger to have the Chat button within N8NNo Op
  5. ДействиеSplit all content from a single messageSplit Out
  6. ДействиеRegularize outputSet
  7. ДействиеOpenAI Assistant with Vector StoreNo Op
  8. ДействиеSplit all citations from a single messageSplit Out
  9. ДействиеAggregateAggregate
  10. ДействиеWindow Buffer MemoryNo Op
  11. ДействиеFinnaly format the outputCode
  12. ДействиеOptional Markdown to HTMLMarkdown
  13. ДействиеGet ALL Thread ContentHttp Request

Сценарий «RAG-система с цитированием документов» состоит из 13 нод: Manual Trigger, Split all message iterations from a thread, Retrieve file name from a file ID, Create a simple Trigger to have the Chat button within N8N, Split all content from a single message, Regularize output, OpenAI Assistant with Vector Store, Split all citations from a single message и других. Интеграции: Httprequest, Splitout, OpenAI, Markdown, Form Trigger.

Что понадобится
ПараметрЗначениеОписание
Учётные данныеHttprequest · Splitout · OpenAI · Markdown · Form TriggerДля каждого сервиса нужен свой ключ/токен - впишете их в n8n после установки.
Объём сценария20 нод · продвинутыйЧисло нод и уровень сложности логики. Больше нод - тоньше настройка.
Форматn8n workflow JSONГотовый воркфлоу. При развороте через кнопку импортируется автоматически.
Установка в один клик

Развернуть n8n с этим сценарием

Готовый сервер с n8n из маркетплейса Fatmetal - воркфлоу уже загружен. Рекомендованная конфигурация уже подставлена в заказ: 2 CPU · 4 ГБ · 50 ГБ. Останется вписать свои ключи, и автоматизация заработает. Нужна помощь с настройкой под нагрузку или сетью? Напишите инженеру.

Защищённый инстанс

n8n отдаём закрытым, а не голым

n8n часто атакуют - поэтому инстанс приезжает уже защищённым, без ручной настройки.

Владелец создан заранее

Аккаунт администратора настроен автоматически при развёртывании. Окно самостоятельной регистрации закрыто - никто не перехватит ваш инстанс в первые минуты после запуска (частый вектор атаки на self-hosted n8n).

Единый пароль с сервером

Логин в n8n - тот же пароль, что у вашей машины. Не нужно искать отдельные креды в файлах, меньше шансов оставить дефолт.

fail2ban против перебора

Автоматически банит IP после серии неудачных попыток входа по SSH. Защита от брутфорса из коробки.

HTTPS и security-заголовки

Трафик шифруется (Let's Encrypt, авто-обновление), выставлены HSTS, X-Frame-Options, X-Content-Type-Options, Referrer-Policy - защита от кликджекинга, MIME-снифинга и downgrade-атак.

Что дальше

После оплаты - сервер с готовым сценарием

Сервер создаётся автоматически за несколько минут. Ничего настраивать вручную не нужно - n8n поднимется сам, а этот сценарий уже будет внутри.

1

Сервер создаётся

После оплаты сервер разворачивается автоматически за несколько минут: ставится n8n, база данных и HTTPS. Дождитесь готовности в личном кабинете.

2

Открываете адрес

Адрес формируется из IP сервера: замените точки на дефисы и добавьте .fatmetal.net. Например IP 45.15.159.10 → https://45-15-159-10.fatmetal.net/. HTTPS уже настроен. Готовый адрес также есть в личном кабинете - можно просто скопировать его оттуда.

3

Входите готовыми данными

Аккаунт владельца уже создан - регистрировать ничего не нужно. Логин: admin@<адрес вашего сервера> (тот же адрес, что открыли на шаге 2 - например admin@45-15-159-10.fatmetal.net). Пароль - тот же, что у вашего сервера: он в личном кабинете и в /root/n8n-credentials.txt на сервере. Войдите и при желании сразу смените пароль в настройках. Интерфейс английский - у n8n нет русской локализации.

4

Сценарий уже внутри

Этот сценарий уже импортирован - найдёте его в разделе Workflows. Останется вписать свои ключи для интеграций (Httprequest, Splitout, OpenAI) в Credentials и включить сценарий.

Важно: сохраните ключ шифрования. Ключ (N8N_ENCRYPTION_KEY) и пароль базы лежат на сервере в /root/n8n-credentials.txt. Этим ключом зашифрованы учётные данные интеграций - берегите его и сделайте резервную копию: без ключа их не восстановить даже из бэкапа базы.
Оригинал сценария (англ.): «Make OpenAI Citation for File Retrieval RAG». Источник: коллекция Zie619/n8n-workflows (лицензия MIT).