Команда инженеров · свой ЦОД в РФ · своё железо · своя панель · CloudStack + Linstor · MCP · база знаний по self-hosted

Многоэтапная обработка текста с LLM

Демонстрирует примеры последовательных вызовов языковых моделей Anthropic для сложных задач. Помогает построить многоэтапные рабочие процессы на основе ИИ.

Показать оригинал (англ.)
LLM Chaining examples

Automated workflow: LLM Chaining examples. This workflow integrates 15 different services: webhook, stickyNote, httpRequest, markdown, agent. It contains 44 nodes and follows best practices for error handling and security.

Комбинированный (Complex)Продвинутый · 38 нодHttprequestAnthropicMarkdownWebhook
Как это работает

Схема сценария, как в редакторе n8n: ноды и связи между ними. Кликните, чтобы рассмотреть.

клик - увеличить ⤢◆When clicking‘Test workflow’manualTrigger🌐HTTP RequesthttpRequest◆Markdownmarkdown◆Anthropic ChatModelnoOp◆Anthropic ChatModel1noOp◆Anthropic ChatModel2noOp◆Anthropic ChatModel3noOp◆Mergemerge◆Simple MemorynoOp◆Clean memorynoOp≡Initial promptsset◆Split OutsplitOut≡Reshapeset◆Anthropic ChatModel4noOp◆Merge2merge◆Basic LLM Chain4noOp◆Split Out1splitOut◆Anthropic ChatModel5noOp⇥Webhookwebhook◆CONNECT MEnoOp◆CONNECT ME1noOp◆CONNECT ME2noOp≡Initial prompts1set◆LLM Chain - Step 1noOp◆LLM Chain - Step 2noOp◆LLM Chain - Step 3noOp◆LLM Chain - Step 4noOp◆All LLM steps here- sequentiallynoOp🌐LLM steps -parallelhttpRequest◆Merge output withinitial promptsmerge◆Merge output withinitial prompts1merge
  1. ТриггерWhen clicking ‘Test workflow’Manual
  2. ДействиеHTTP RequestHttp Request
  3. ДействиеMarkdownMarkdown
  4. ДействиеCONNECT MENo Op
  5. ДействиеCONNECT ME1No Op
  6. ДействиеCONNECT ME2No Op
  7. ДействиеAnthropic Chat ModelNo Op
  8. ДействиеInitial prompts1Set
  9. ДействиеLLM Chain - Step 1No Op
  10. ДействиеClean memoryNo Op
  11. ДействиеSplit Out1Split Out
  12. ДействиеAnthropic Chat Model1No Op
  13. ДействиеLLM Chain - Step 2No Op
  14. ДействиеMerge2Merge
  15. ДействиеInitial promptsSet
  16. ДействиеReshapeSet
  17. ДействиеLLM steps - parallelHttp Request
  18. ТриггерWebhookWebhook
  19. ДействиеAnthropic Chat Model2No Op
  20. ДействиеLLM Chain - Step 3No Op
  21. ДействиеSplit OutSplit Out
  22. ДействиеAnthropic Chat Model5No Op
  23. ДействиеMergeMerge
  24. ДействиеMerge output with initial promptsMerge
  25. ДействиеBasic LLM Chain4No Op
  26. ДействиеAnthropic Chat Model3No Op
  27. ДействиеLLM Chain - Step 4No Op
  28. ДействиеAnthropic Chat Model4No Op
  29. ДействиеAll LLM steps here - sequentiallyNo Op
  30. ДействиеSimple MemoryNo Op
  31. ДействиеMerge output with initial prompts1Merge

Сценарий «Многоэтапная обработка текста с LLM» состоит из 31 нода: When clicking ‘Test workflow’, HTTP Request, Markdown, CONNECT ME, CONNECT ME1, CONNECT ME2, Anthropic Chat Model, Initial prompts1 и других. Интеграции: Httprequest, Anthropic, Markdown, Webhook, Splitout.

Что понадобится
ПараметрЗначениеОписание
Учётные данныеHttprequest · Anthropic · Markdown · Webhook · SplitoutДля каждого сервиса нужен свой ключ/токен - впишете их в n8n после установки.
Объём сценария38 нод · продвинутыйЧисло нод и уровень сложности логики. Больше нод - тоньше настройка.
Форматn8n workflow JSONГотовый воркфлоу. При развороте через кнопку импортируется автоматически.
Установка в один клик

Развернуть n8n с этим сценарием

Готовый сервер с n8n из маркетплейса Fatmetal - воркфлоу уже загружен. Рекомендованная конфигурация уже подставлена в заказ: 2 CPU · 4 ГБ · 50 ГБ. Останется вписать свои ключи, и автоматизация заработает. Нужна помощь с настройкой под нагрузку или сетью? Напишите инженеру.

Защищённый инстанс

n8n отдаём закрытым, а не голым

n8n часто атакуют - поэтому инстанс приезжает уже защищённым, без ручной настройки.

Владелец создан заранее

Аккаунт администратора настроен автоматически при развёртывании. Окно самостоятельной регистрации закрыто - никто не перехватит ваш инстанс в первые минуты после запуска (частый вектор атаки на self-hosted n8n).

Единый пароль с сервером

Логин в n8n - тот же пароль, что у вашей машины. Не нужно искать отдельные креды в файлах, меньше шансов оставить дефолт.

fail2ban против перебора

Автоматически банит IP после серии неудачных попыток входа по SSH. Защита от брутфорса из коробки.

HTTPS и security-заголовки

Трафик шифруется (Let's Encrypt, авто-обновление), выставлены HSTS, X-Frame-Options, X-Content-Type-Options, Referrer-Policy - защита от кликджекинга, MIME-снифинга и downgrade-атак.

Что дальше

После оплаты - сервер с готовым сценарием

Сервер создаётся автоматически за несколько минут. Ничего настраивать вручную не нужно - n8n поднимется сам, а этот сценарий уже будет внутри.

1

Сервер создаётся

После оплаты сервер разворачивается автоматически за несколько минут: ставится n8n, база данных и HTTPS. Дождитесь готовности в личном кабинете.

2

Открываете адрес

Адрес формируется из IP сервера: замените точки на дефисы и добавьте .fatmetal.net. Например IP 45.15.159.10 → https://45-15-159-10.fatmetal.net/. HTTPS уже настроен. Готовый адрес также есть в личном кабинете - можно просто скопировать его оттуда.

3

Входите готовыми данными

Аккаунт владельца уже создан - регистрировать ничего не нужно. Логин: admin@<адрес вашего сервера> (тот же адрес, что открыли на шаге 2 - например admin@45-15-159-10.fatmetal.net). Пароль - тот же, что у вашего сервера: он в личном кабинете и в /root/n8n-credentials.txt на сервере. Войдите и при желании сразу смените пароль в настройках. Интерфейс английский - у n8n нет русской локализации.

4

Сценарий уже внутри

Этот сценарий уже импортирован - найдёте его в разделе Workflows. Останется вписать свои ключи для интеграций (Httprequest, Anthropic, Markdown) в Credentials и включить сценарий.

Важно: сохраните ключ шифрования. Ключ (N8N_ENCRYPTION_KEY) и пароль базы лежат на сервере в /root/n8n-credentials.txt. Этим ключом зашифрованы учётные данные интеграций - берегите его и сделайте резервную копию: без ключа их не восстановить даже из бэкапа базы.
Оригинал сценария (англ.): «LLM Chaining examples». Источник: коллекция Zie619/n8n-workflows (лицензия MIT).
Спросить инженера в TelegramМы на связи